围绕“编程基础 — 前端交互 — 后端与数据库 — 项目工程化 — AI协同开发”的教学路径，构建软件开发专业实践教学体系。
程序设计、语法基础、数据结构和基础算法训练。
HTML、CSS、JavaScript、页面交互与前端项目实践。
接口开发、数据库应用、服务端逻辑和数据管理。
需求分析、版本管理、调试测试、部署交付和团队协作。
借助 AI 工具完成代码生成、代码解释、重构优化和项目迭代。
按照课程教学和实训室建设需要，将 AI+软件开发相关产品和服务组织为五类，覆盖课程资源、开发环境、教师辅助、算力部署和项目化教学。
面向 AI 辅助编程教学，支撑从案例体验、基础训练到综合项目开发的完整实训过程。
为学生提供统一的软件开发环境，降低本地环境配置难度，便于开展课堂实训和项目开发。
辅助教师完成案例准备、代码讲解、问题定位和教学答疑，提高软件开发课程组织效率。
围绕不同学习阶段提供递进式课程资源，支撑从入门体验到工程项目实践的教学安排。
面向院校教学数据安全、课堂稳定运行和规模化实训需求，提供本地化部署、模型服务和教学平台运行环境支撑。
围绕软件开发基础教学、AI 协同开发训练和项目化综合实训，可形成不同层次的软件开发实训室建设方案。
适合程序设计、Web 前端、后端开发、数据库应用等基础课程和常规上机实训。
适合 AI 编程教学、智能体应用开发、软件工程实践和综合项目训练。
适合专业群建设、综合实训、创新实践、项目制教学和校企合作课程建设。
覆盖软件开发从编程基础到工程实践、AI 协同开发和智能体应用开发的核心课程方向。