面向工业网络融合应用训练,以自动质检与分拣场景为载体,融合工业以太网、5G通信、流程控制、多源感知和数据管理实训。
真实场景驱动,融合多种技术
工业互联网网络互联综合实训台是一款面向高校、职业院校及科研机构,集教学、科研与应用于一体的综合性实训平台,紧密契合《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023)》及"5G+工业互联网"512工程升级版的政策背景,聚焦工业网络基础设施、关键技术、融合应用及产业生态四大核心方向,为工业互联网人才培养、技术应用推广及科研创新提供全方位支撑。
实训台以真实工业场景为依托,融合工业以太网、5G、工业网络安全等核心技术,构建"瓶装产品全自动质检与分拣"实训系统,覆盖从初始化上料、生产加工、质量检测到智能分拣、数据记录的完整生产流程,同时支持多种故障诊断实训场景,实现模拟环境与真实工厂运行逻辑、运维方法的高度契合。
产品兼具流程控制、智能质检、数据管理三大核心功能,架构开放可扩展,既能满足基础教学需求,也能支撑前沿科研与技术创新探索,助力院校人才培养与企业技术验证、人才输送,为工业互联网产业升级与融合应用提供有力保障。
专业、权威、实用的工业互联网实训解决方案
以典型"瓶装产品全自动质检与分拣"产线为蓝本,覆盖上料、填充、加盖、检测、分拣全流程,将真实工厂运行逻辑与故障诊断实训搬进课堂。学生在模拟环境中即可掌握工业现场操作、运维与排故技能,实现从知识学习到工程实践的转化。
采用OPC UA技术,打通PLC、视觉检测与称重系统间的数据壁垒,实现多设备数据的实时同步采集与深度融合,为精准质检工作奠定坚实的数据基础。
综合分析瓶盖外观检测数据与旋盖扭矩数据,将原本独立的检测指标转化为关联化质量信息,通过闭环控制机制实时调整盖机输出扭矩,实现"检测-决策-控制"全流程智能化运行。
相较于传统生产线,该系统在核心性能上实现显著突破,缺陷检测率大幅提升,有效降低漏检、误检率。
"采集-决策-控制"循环可在1秒内完成,确保对异常产品的精准剔除,提升生产效率;采用环网设计,当网络出现单点物理故障时,数据流自动切换至备用路径,保障系统连续运行。
全面覆盖工业互联网核心技能点
系统化的实训模块,循序渐进提升技能
以瓶装产品全自动质检与分拣为场景,完成上料、生产加工、质量检测、分拣和数据记录流程训练。
完成工业以太网、5G、工业网络安全等技术在产线场景中的融合应用。
开展多源传感器接入、流程控制、PLC/HMI集成、状态提示和设备联动训练。
开展尺寸、颜色、位置等质量检测与动态质量决策训练。
完成工业网络配置、通信测试、故障诊断、数据管理和运维方法训练。
覆盖高职高专、本科多个专业方向